PaperScan

AIGC 检测系统

请完成人机验证（输入图中数字）

未完成验证

第一步：请先验证邀请码

请先输入并验证邀请码，再进行账户注册。

点击或拖拽上传

支持 PDF, DOCX, TXT

多维度深度比对 ? 调用更深层的模型，结果更精准

检测标题 ? 对章节标题（heading）送检

检测摘要 ? 对摘要（abstract）区块送检

检测正文 ? 对正文段落（paragraph）进行统计与模型解读

检测图注 ? 对图表说明（caption）送检

检测参考文献 ? 对参考文献列表（reference）送检

检测元信息 ? 对作者单位、页眉等（metadata）送检

检测能力说明

支持中英文学术论文，自动识别语言

段落 + 句子双层标注，精确定位可疑内容

每段附详细分析依据，可信度更高

中、高风险段落可一键获取优化建议

PDF

—

1

论文内容解析

2

论文特征分析

3

论文AIGC检测

4

生成检测报告

文档页数和送检段落越多，整体耗时越长；可切换到其他页面，任务会在后台继续。

调试 · LLM

本页请求不写入数据库。提取 tab 不运行整篇检测；检测 / 优化 tab 仅单次调试调用。

当前模型—

服务端耗时—

模型（首项为当前 .env 解析值，DEBUG_LLM_MODEL_LIST）

点击或拖放文件

支持 PDF、DOCX · 与检测入口相同大小限制

LLM 结构化抽取（v3，按页调用）

默认线路与生产「抽取」角色一致（AICLUB_EXTRACT_* 等）。PDF 按页请求，耗时与费用随页数增加。

当前并发：—

状态：—

上传文件并点击「解析」后在此查看分段结果。

解析元数据（仅当已成功解析时显示）。

输入一段纯文本，或与后端一致的 JSON（POST /api/debug/judge-paragraph）：

{"text":"…","language":"auto","stat_score":null,"full_llm":null,"preset_id":"","model":""}

不传 stat_score 时由服务端计算段落统计分。full_llm 默认跟随环境变量 FULL_LLM_DETECT。

模型

当前模型—

服务端耗时—

解析语言—

结果将显示在此（JSON）。

当前模型—

服务端耗时—

结果将显示在此（JSON）。

选择一条历史记录

将显示该次上传的检测摘要与操作。

选择左侧一条记录，下方将展示摘要（元信息、总体结论、文档级统计特征）。

文件名: —
检测编号: —
检测时间: —
语言: —
耗时: —
账号: —

一、总体结论

文档 AIGC 率（加权）

—

低风险

综合统计特征与段落解读的加权结果，仅供参考。

高风险段落

— / —

有效段落总数 —；文末附原文与划段标记。

解读调用

—

二、文档级统计特征

指标	说明	数值
句式多样性（Burstiness）	句长变化程度，过低可能偏「平铺」	—
词汇丰富度（TTR）	Type-Token Ratio，与学术写作习惯相关	—
AI 连接词密度	模板化衔接词占比	—
字符量	提取文本总字符（近似）	—

邀请码管理

前端自动生成邀请码，管理员确认后写入后台即可生效。单次最多生成 10 个邀请码，未使用的邀请码可直接删除。

还没有生成邀请码。

邀请码	状态	创建时间	操作

用户角色

支持管理员和普通用户两种角色。第一个注册成功的账号会自动成为管理员，后续可在这里调整。

账户名	手机号	角色	保存

邀请码使用列表

查看哪些邀请码已经被谁使用，以及使用时间。

邀请码	使用者	使用时间

句式多样性

0

词汇丰富度

0

AI 连接词密度

0

有效段落数

0

高风险（>70%）

中风险（40–70%）

低风险（<40%）

点击段落查看 详细分析

点击左侧段落
查看分析依据
与详细评分

一、总体结论

二、文档级统计特征

邀请码管理

可用邀请码

用户角色

邀请码使用列表